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• 数学
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• Kaggle
• 資格とか？

Methodology#

じっくり読む本

隙間時間で読む本 →（My）隙間時間の定義と作り方

notion からランダムに通知を出す仕組みを作った （が，学部のnotionアカウントが失効したので停止中）

数学書→うどん

ankiシステムりよう

• あとで
  • pdf imlのもの→　driveのリンク

Strategy#

• 統計・機械学習の理論を学ぶ手順 #数学 - Qiita
• 経済学を学ぶ・学びたい大学生におすすめの数学
• 業種別の学習ロードマップ - 東京大学松尾・岩澤研究室（松尾研）- Matsuo Lab

教材（20260401）#

優先#

• A First Course in Bayesian Statistical Methods

  • 邦訳「標準ベイズ」が出ているがお金がないので．

• https://note.com/hiroki11x/n/n3b74922fed88

• PRML

• The Elements of Statistical Learning

  • カステラ本

• 微分幾何学 ノート高間俊至

  • https://t2sp.github.io/notes/geometry_main.pdf

• [質問] 高次元統計学の現在の状況は？ : r/statistics

  • このトピックに関連する興味深い論文（DLだけではない）： https://arxiv.org/abs/2303.14151
    • [2303.14151] Double Descent Demystified: Identifying, Interpreting & Ablating the Sources of a Deep Learning Puzzle

• 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

• https://github.com/tetokawata/TargetML?tab=readme-ov-file

  • 経済学のための機械学習入門用レポジトリ

• An Introduction of Statistical Learning

  • https://www.stat.berkeley.edu/~rabbee/s154/ISLR_First_Printing.pdf

• https://cometscome.github.io/DLAP2020/

  • Deep learning and Physics

• 群と作用

  • https://www2.math.upenn.edu/~wziller/math661/LectureNotesLee.pdf

• もう一つのベクトル理論— 幾何代数入門 —

• 統計学 計算ノート

  • https://logics-of-blue.com/wp-content/uploads/2022/06/47ab3fc5b3761d97533401e2987fbc67.pdf

• 統計学計算ノート Logics of Blue

• https://user.keio.ac.jp/~nagakura/zemi/ts9_slide_2015.pdf

  • ARCH, GARCH

• 時系列解析講義資料

instant#

• 【初心者向け】機械学習における「回帰」とは？
• Kaggle 初挑戦: タイタニック号の生存予測その 1 - データの可視化 - - 子育てしながらエンジニアしたい
• AI for Scienceとデータ駆動科学
• AdamWにおける改善点をきちんと理解する
• 深層学習の最適化アルゴリズム #機械学習 - Qiita
  • anki

教材（インターネット）#

参考にしたいpdfとか入門的な動画のリンクを貼っておく

• 【東北大ライブ講義】第13回: フォッカープランク方程式【データ科学と機械学習の数理・2025年度東北大学工学部】

• https://claude.ai/chat/e62f8011-a09e-40fd-8fec-4f47d6e13ac9

• 【ブラックショールズ方程式への道①】ランダムウォークとブラウン運動【確率微分方程式の基礎】

• 【東北大ライブ講義】第13回: ランジュバン方程式とフォッカープランク方程式【データ科学と機械学習の数理・2024年度東北大学工学部】

• 多様体論の全体像 #情報幾何 - Qiita

• 絶対に分かる機械学習理論

• メモリースポーツ

• https://memoryleague.com/#!/train-numbers

• https://www.numberdrill.com/

• https://www.youtube.com/watch?v=LnedEQZ4mGo

• ロボット技術者向け リー群の速習(1) リー群・リー代数を使った3次元回転表現 #数学 - Qiita

• https://note.com/simplearchitect/n/n388201603a28

• Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く #Python - Qiita

• 物性研究とベイズ計測

• http://www.kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S).pdf

• https://www.ism.ac.jp/~fukumizu/papers/fuku_kuriki_jnns03.pdf

• ガウス過程の基礎と教師なし学習

動画#

• 【PyMCで学ぶ】データサイエンスのための実践ベイズ統計モデリング
• Course: 豊富な演習問題とKaggle実践で身に付ける！『Python データ分析 & 機械学習 ～パーフェクトスターターコース』 Udemy
• Course: 【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門 Udemy
• 深層学習の理論の勉強→動画など

教材（本）#

• イメージでつかむ機械学習入門
• 深層学習と統計神経力学
• 測度の考え方
• 統計学への確率論　その先へ
• ホントにわかる多変量解析
• PRML
• 統計のための行列代数
• エレガント線形代数
• 微分積分講義
• 微分積分（斉藤）
• 線形代数セミナー
• データ解析のための数理統計入門
• ゼロからできるMCMC
• 因果関係の見つけ方
• 位相空間のはなし
• 集合と位相をなぜ学ぶのか
• 現代数理統計学
• 代数幾何と学習理論
• 幾何学序論
• 暗号から学ぶ代数学

記録#

勉強した記録をメモ．自分にしかわからないように書かれていますが．．．

• ゼロから作るDeepLearning
• 現代数理統計学の基礎（久保川）
• ベイズ統計の理論と方法
• 深層学習の原理に迫る

• https://www.youtube.com/shorts/zWOh4zM1-Bw
  • 本読みたい時→tipに移動すること