あくまで自分用です

About#

• 大学院｜一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部・研究科

カリキュラム#

• 2026年度ソーシャル・データサイエンス研究科での学びについて

  • 基本情報はこれを参照すればOK

• ソーシャル・データサイエンス研究科博士前期課程学位論文に係る評価に当たっての基準

• 修了要件

• 開講科目について

項目ごとに必要な単位数が決まっている

1. ソーシャル・データサイエンス基礎科目
2. データサイエンス科目
3. ソーシャル・データサイエンス基礎科目（2つのサブセクションがある．それぞれから少なくとも1科目必要）
   1. ビジネス・イノベーション分析科目
   2. 社会課題解決科目
4. リサーチ・ワークショップⅠ・Ⅱ
5. 演習
6. 研究指導（修士論文執筆)

MISC#

履修登録#

時間割#

※第6限は原則としてライブ配信授業のみ実施

重要リンク#

• 学士課程ガイドブック・大学院学生便覧
  • 学生便覧
  • ソーシャルデータサイエンス

ref#

• シラバスについて（drive)

• SDSの先輩方の記事も参考になる

  • 一橋大学大学院ソーシャルデータサイエンス研究科 M1の1年間を振り返る (授業編)
  • 一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科に入学して２カ月の感想

• https://jp.quora.com/profile/Mamoru-Komachi

  • SDSの教員（2026年4月現在）である小町先生のブログ

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